Votre parcours d'apprentissage sur mesure
Découvrez nos approches pédagogiques adaptées à votre rythme et vos objectifs professionnels en machine learning financier
Planifier un entretienTrois formats d'apprentissage
Chaque approche répond à des besoins spécifiques. Que vous préfériez l'autonomie complète ou l'encadrement structuré, nous avons développé des méthodes qui s'adaptent à votre situation personnelle et professionnelle.
Apprentissage autonome
- Accès permanent aux ressources
- Progression à votre rythme
- Modules interactifs et exercices
- Forum communautaire actif
- Sessions de questions mensuelles
- Certificat de participation
Cohorte encadrée
- Groupe de 12 participants maximum
- Sessions live hebdomadaires
- Projets collaboratifs
- Mentorat individuel
- Révisions collectives
- Réseau professionnel durable
Accompagnement personnalisé
- Parcours adapté à vos objectifs
- Rendez-vous individuels réguliers
- Projets sur données réelles
- Feedback détaillé et constructif
- Préparation aux entretiens
- Suivi post-formation 6 mois
Flexibilité et adaptation
Notre expérience avec plus de 800 apprenants nous a montré qu'il n'existe pas une seule façon d'assimiler des concepts complexes. C'est pourquoi nous avons conçu un système modulaire qui s'ajuste à vos contraintes personnelles et professionnelles.
L'équipe pédagogique
Des professionnels expérimentés qui allient expertise technique et passion pour la transmission. Chacun apporte sa spécialité et sa vision du secteur financier.

Théophile Moreau
Algorithmes prédictifs
Ancien quantitative analyst chez Société Générale, Théophile a développé des modèles de trading haute fréquence utilisés par plusieurs hedge funds européens.

Célestine Dubois
Gestion des risques
Spécialiste en risk management, Célestine a conçu des systèmes d'alerte précoce pour plusieurs banques d'investissement. Elle excelle dans l'explication des concepts complexes.

Perrine Lefevre
Data science appliquée
Consultante indépendante, Perrine accompagne les fintech dans l'implémentation de solutions d'IA. Son approche pratique facilite la compréhension des enjeux métier.